JSON 유효성 검사기

본 온라인 검사기는 브라우저에서 직접 JSON 데이터를 진단, 복구 및 서식 지정할 수 있도록 설계되었습니다. API 응답 디버깅이나 환경설정 파일 작성 시에도 모든 파싱이 로컬 기기에서만 실행됩니다. 네트워크로 데이터가 전송되지 않으므로 보안 토큰과 개인정보가 안전하게 보호됩니다.

빠르고 정확한 다중 구문 오류 일괄 진단

일반적인 JSON 파서는 첫 번째 오류를 발견하면 즉시 멈추지만, 본 도구의 스캐너는 문서 전체를 한 번에 검사합니다. 잘못된 토큰과 닫히지 않은 괄호의 행/열 좌표를 정확히 표시하여 한 번에 모든 오류를 수정할 수 있습니다.

유효성 검사가 완료되면 JSON 포매터 및 트리 뷰어로 서식을 정렬하거나, 클라이언트 사이드 JSON to CSV 변환기.

원클릭 구문 오류 자동 복구

실제 개발 환경에서 JSON은 쉼표 누락이나 잘못된 따옴표 등 사소한 실수로 인해 자주 깨집니다. 내장된 자동 복구 기능은 흔한 오류를 자동으로 감지하여 즉시 해결합니다:

• 배열 및 객체 끝의 후행 쉼표 제거 (RFC 8259 표준 금지 사항).
• 따옴표가 없는 객체 키에 큰따옴표 자동 부여 ({ key: "value" } 변환).
• 작은따옴표('')를 표준 큰따옴표("")로 일괄 변경.
• JavaScript 또는 C++ 스타일 주석(// 및 /* */) 자동 제거.
• Python 리터럴(True, False, None)을 표준 JSON 토큰으로 자동 변환.

표준 사양 및 스키마 준수 확인

엄격한 RFC 8259, ECMA-404, 레거시 RFC 4627, 주석을 지원하는 JSONC, 완화된 JSON5 등 상황에 맞는 표준 규격을 선택하여 검사할 수 있습니다.

표준 규격 준수 확인을 통해 프로덕션 데이터베이스 저장 시 발생하는 직렬화 버그를 사전에 방지할 수 있습니다.

특화 규격 지원: Swagger, FHIR 및 JSON-LD

엔지니어링 분야별 특화 JSON 포맷을 완벽히 지원합니다:

• OpenAPI 및 Swagger 사양: OpenAPI 2.0, 3.0, 3.1 REST API 정의를 테스트하고 엔드포인트와 매개변수가 규격에 맞는지 배포 전에 점검합니다.
• 헬스케어 FHIR 데이터: 의료 정보 시스템 표준인 HL7 FHIR 환자 기록 및 진단 보고서의 구조를 사전 검증합니다.
• JSON-LD 구조화 데이터: 검색엔진 최적화(SEO)를 위한 Schema.org @context 및 @type 구조를 검증하여 리치 스니펫 생성을 돕습니다.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebApplication",
  "name": "JSON Validator Online",
  "applicationCategory": "DeveloperApplication",
  "operatingSystem": "All",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "0"
  }
}
<\/script>

Python 환경에서의 JSON 유효성 검사 및 스크립트 연동

Python 딕셔너리를 그대로 출력하면 작은따옴표와 True/False가 포함되어 유효한 JSON이 되지 않습니다. jsonschema 라이브러리를 활용한 검증 예제입니다:

import json
from jsonschema import validate, ValidationError

raw_json = '{"name": "production", "replicas": 3, "enabled": true}'
try:
    data = json.loads(raw_json)
    schema = {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "replicas": {"type": "integer", "minimum": 1},
            "enabled": {"type": "boolean"}
        },
        "required": ["name", "replicas"]
    }
    validate(instance=data, schema=schema)
    print("JSON and Schema are valid!")
except (json.JSONDecodeError, ValidationError) as err:
    print(f"Validation failed: {err}")

스크립트 실행 중 잘못된 JSON이 발생하면 본 도구에 붙여넣으세요. 오류가 발생한 줄로 즉시 이동하여 원클릭으로 수정할 수 있습니다.

기존 온라인 검사기 대비 특장점

보안과 작업 효율성을 극대화한 최신 웹 기술 기반 설계:

• 100% 브라우저 내 로컬 보안: 데이터를 원격 서버로 보내지 않고 Web Worker를 통해 기기 내부에서만 파싱합니다.
• 문서 전체 오류 동시 검출: 첫 번째 오류에서 멈추지 않고 파일 전체의 문제를 한눈에 확인할 수 있습니다.
• 원클릭 자동 복구 탑재: 문법 실수를 직접 찾아서 고칠 필요 없이 버튼 하나로 즉시 수정합니다.
• 직접 내보내기 지원: 검증된 JSON을 재업로드 없이 Excel이나 CSV 변환기로 곧바로 전송할 수 있습니다.