JSON 検証ツール

本ツールは、ブラウザ上でJSONの構文チェック・自動修復・フォーマットを行えるオンラインバリデータです。APIレスポンスのデバッグや設定ファイルの作成時にも、解析はすべて端末内のローカル環境で実行されます。データがサーバーに送信されることは一切ないため、機密トークンや顧客データも安全です。

複数エラーの一括高速診断

一般的なJSONパーサーは最初の構文エラーを発見した時点で処理を停止しますが、当ツールのスキャナーはドキュメント全体を一度に走査します。誤った文字や閉じられていない括弧を行・列番号付きでハイライトするため、1回の編集ですべてのエラーを修正できます。

検証完了後は、階層構造の探索やインデント整形を行える JSON 整形・ツリービューア や、表形式に展開できる ブラウザ完結型 JSON to CSV 変換ツール.

ワンクリック構文自動修復

実際の開発現場では、末尾の余分なカンマやシングルクォートなど、単純な入力ミスでJSONが無効になることがよくあります。内蔵の自動修復機能はこれらのミスを瞬時に検出し、1クリックで修正します：

• 配列やオブジェクトの末尾にある余分なカンマ（RFC 8259で禁止）。
• クォートで囲まれていないオブジェクトキーの自動引用符付加。
• シングルクォートで囲まれた文字列の二重引用符への正規化。
• JavaScriptやC++形式のコメント（// や /* */）の除去。
• Pythonのリテラル値（True, False, None）の標準JSON値への変換。

標準仕様およびスキーマへの準拠

現代のマイクロサービスでは厳格なデータ契約が求められます。厳密なRFC 8259、ECMA-404、レガシーなRFC 4627、コメント対応のJSONC、緩和されたJSON5など、用途に合わせた仕様を選択できます。

標準仕様に沿って検証することで、本番データベースへの書き込みや外部API連携時のシリアライズエラーを未然に防止します。

各種専門フォーマットに対応：Swagger、FHIR、JSON-LD

技術領域ごとに特化したJSON方言にも幅広く対応しています：

• OpenAPI & Swagger 仕様： OpenAPI 2.0/3.0/3.1 の定義を検証・デバッグし、デプロイ前にエンドポイントやパラメータが仕様に合致しているか確認できます。
• 医療情報規格 FHIR： 医療システムで使われるHL7 FHIRの患者データや観察結果バンドルを検証し、データ連携エラーを防ぎます。
• JSON-LD 構造化データ： テクニカルSEOに必要なSchema.orgの@contextや@type構造をチェックし、検索エンジンのリッチリザルト表示を確実にします。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebApplication",
  "name": "JSON Validator Online",
  "applicationCategory": "DeveloperApplication",
  "operatingSystem": "All",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "0"
  }
}
<\/script>

Python でのJSON検証とスクリプト連携

Pythonの辞書型はシングルクォートやTrue/Falseを使用するため、そのまま出力すると無効なJSONになります。以下はPython標準ライブラリとjsonschemaを用いた検証コード例です：

import json
from jsonschema import validate, ValidationError

raw_json = '{"name": "production", "replicas": 3, "enabled": true}'
try:
    data = json.loads(raw_json)
    schema = {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "replicas": {"type": "integer", "minimum": 1},
            "enabled": {"type": "boolean"}
        },
        "required": ["name", "replicas"]
    }
    validate(instance=data, schema=schema)
    print("JSON and Schema are valid!")
except (json.JSONDecodeError, ValidationError) as err:
    print(f"Validation failed: {err}")

Pythonスクリプトでエラーが発生した場合は、出力されたテキストを当ツールに貼り付けてください。原因の行へ即座に移動し、1クリックで修復できます。

従来のオンラインバリデータとの違い

従来のブラウザツールと比較して、より高速で安全な開発体験を提供します：

• 100% ブラウザ内完結のプライバシー： 古いツールは解析のためにデータをサーバーへ送信しますが、当ツールはWeb Workerを用いてすべてブラウザ内で処理します。
• 全エラーの一括検出： 最初のエラーで止まらず、ファイル全体のエラー箇所を一度にすべてリストアップします。
• 内蔵オートフィクサー： カンマの打ち間違いなどを手作業で探す必要がなく、自動修復ボタンで一括修正できます。
• シームレスな後続連携： 検証完了後、ワンクリックでフォーマッターやExcel・CSV変換へデータを引き渡せます。